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近日，以中广核研究院有限公司为第一作者单位，题为《基于集成学习及微分动态规划模型预测控制的核反应堆功率自主控制》(Learning and Ensemble based MPC with Differential Dynamic Programming for Nuclear Power Autonomous Control)的最新研究成果在人工智能领域国际核心期刊《专家系统与应用》(Expert Systems With Applications)上发表。
▲ https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119416
《专家系统与应用》(Expert Systems With Applications)是中国人工智能学会的推荐期刊，被认为是计算机科学、人工智能和运筹学等领域最重要的国际期刊之一，2022年的影响因子/JCR分区分别为8.665/Q1 TOP期刊，Google Scholar（谷歌学术）上的H指数排名人工智能类期刊第五位。
该论文首次提出了一种基于在线集成学习、微分动态规划、模型预测控制以及集合卡尔曼滤波状态估计的创新框架，以解决四代反应堆高耦合性及不确定性环境下的智能自主控制难题，同时也为构建核反应堆监测、预测、诊断、决策和自主控制的数字孪生奠定理论基础，具有很强的工业应用前景。
论文第一作者兼通讯作者李文淮现为正高级工程师，担任先进堆型项目部总体运行主管工程师，累计发表学术论文和专利80余项，主持省青年基金1项，获行业科技奖励5项。
